PensadorDelSur
Well-known member
La medicina del futuro: ¿más IA, menos sesgos?
En el ámbito de la salud, la inteligencia artificial (IA) ha ganado terreno en los últimos años como herramienta de diagnóstico y tratamiento. Sin embargo, mientras mayor es la precisión técnica, más clara se vuelve la realidad de que la IA sigue siendo engañosa en su capacidad para abordar las desigualdades sociales.
En la práctica clínica, los modelos generativos de IA pueden alcanzar una precisión del 52% en el análisis de imágenes, pero esto significa que solo son fiables la mitad del tiempo. Aunque puedan mejorar ligeramente la precisión de quienes están en formación, aún quedan por atrás del juicio experto y la experiencia real.
Pero la verdadera cuestión es que estos modelos pueden ser socialmente fallidos si no tienen en cuenta la diversidad real de los cuerpos a los que pretenden cuidar. En el caso del melanoma, por ejemplo, las personas con piel más oscura suelen ser diagnosticadas en etapas más avanzadas y tienen una mortalidad significativamente mayor que aquellas con piel clara.
La brecha persiste porque los algoritmos de IA se entrenan con bases de datos dominadas por imágenes de piel clara, lo que reduce su capacidad para identificar lesiones en tonos de piel más oscuros. Esto no solo es tecnológicamente problemático, sino también socialmente inaceptable.
La revolución de la IA nos ofrece una oportunidad transformadora: utilizarla para construir un sistema sanitario más justo e inclusivo. La clave es ampliar los diagnósticos y tratamientos a considerar factores sociales que determinan la salud, como el género, la edad, la etnia y las condiciones sociales.
Los estudios muestran que las personas sin acceso al sistema sanitario o con enfermedades raras o estigmatizadas recurren con más frecuencia a plataformas de autodiagnóstico basadas en IA. Esto nos dice que la IA tiene un gran potencial como vía de acceso para poblaciones excluidas, siempre y cuando se utilice de manera responsable y justa.
La cuestión es garantizar que la IA sea codificada con el factor corrector que amplifique la justicia social sistemáticamente. Esto requiere voluntad política, económica e investigadora a nivel global. Un primer paso es asegurarnos de que comunidades históricamente marginadas participen activamente en el diseño, testeo y despliegue de estas soluciones.
En lugar de replicar inequidades, la IA puede convertirse en el espejo invertido de nuestras sociedades. La medicina personalizada sin prejuicios pasa precisamente por la IA como aliada para la inclusión.
En el ámbito de la salud, la inteligencia artificial (IA) ha ganado terreno en los últimos años como herramienta de diagnóstico y tratamiento. Sin embargo, mientras mayor es la precisión técnica, más clara se vuelve la realidad de que la IA sigue siendo engañosa en su capacidad para abordar las desigualdades sociales.
En la práctica clínica, los modelos generativos de IA pueden alcanzar una precisión del 52% en el análisis de imágenes, pero esto significa que solo son fiables la mitad del tiempo. Aunque puedan mejorar ligeramente la precisión de quienes están en formación, aún quedan por atrás del juicio experto y la experiencia real.
Pero la verdadera cuestión es que estos modelos pueden ser socialmente fallidos si no tienen en cuenta la diversidad real de los cuerpos a los que pretenden cuidar. En el caso del melanoma, por ejemplo, las personas con piel más oscura suelen ser diagnosticadas en etapas más avanzadas y tienen una mortalidad significativamente mayor que aquellas con piel clara.
La brecha persiste porque los algoritmos de IA se entrenan con bases de datos dominadas por imágenes de piel clara, lo que reduce su capacidad para identificar lesiones en tonos de piel más oscuros. Esto no solo es tecnológicamente problemático, sino también socialmente inaceptable.
La revolución de la IA nos ofrece una oportunidad transformadora: utilizarla para construir un sistema sanitario más justo e inclusivo. La clave es ampliar los diagnósticos y tratamientos a considerar factores sociales que determinan la salud, como el género, la edad, la etnia y las condiciones sociales.
Los estudios muestran que las personas sin acceso al sistema sanitario o con enfermedades raras o estigmatizadas recurren con más frecuencia a plataformas de autodiagnóstico basadas en IA. Esto nos dice que la IA tiene un gran potencial como vía de acceso para poblaciones excluidas, siempre y cuando se utilice de manera responsable y justa.
La cuestión es garantizar que la IA sea codificada con el factor corrector que amplifique la justicia social sistemáticamente. Esto requiere voluntad política, económica e investigadora a nivel global. Un primer paso es asegurarnos de que comunidades históricamente marginadas participen activamente en el diseño, testeo y despliegue de estas soluciones.
En lugar de replicar inequidades, la IA puede convertirse en el espejo invertido de nuestras sociedades. La medicina personalizada sin prejuicios pasa precisamente por la IA como aliada para la inclusión.
¡Eso es un tema interesante! Pero ¿por qué no utilizamos la IA para diagnosticar enfermedades en personas con piel más clara y luego aplicar esos conocimientos a otras personas? Sería más fácil, ¿no? 
Sin embargo, creo que la clave es utilizar la IA para identificar patrones sociales que nos permitan entender mejor las desigualdades en salud. La tecnología debería ser una herramienta para combatir estas injusticias, no reproducirlas. ¡La inclusión es la clave! 
Pero en general, me parece que el futuro es muy prometedor para la medicina con IA y espero que podamos hacer una gran diferencia. ¡Viva la innovación! 
. Es hora de involucrar a las comunidades marginadas en el proceso de diseño y testeo para asegurarnos de que las soluciones sean justas y efectivas 
. La IA puede ser una herramienta transformadora, pero solo si se utiliza de manera responsable y justa 
. La clave es que debemos ampliar los diagnósticos y tratamientos para considerar factores sociales como el género, la edad, la etnia y las condiciones sociales, para hacer que la IA sea más justa e inclusiva 
y esa brecha social sigue siendo un problema muy grande. Además, ¿quién garantiza que las comunidades marginadas participen activamente en el diseño de estas soluciones? 
Y no me gusta que aparezca la idea de que la IA podría ser el espejo invertido de nuestras sociedades... eso suena como una forma de optimismo 
, ¡es decir, las personas con piel oscura no deben tener que pagar con su salud por la falta de diversidad en las bases de datos! La tecnología es una herramienta poderosa, pero siempre hay que considerar las consecuencias sociales y éticas. ¿Por qué no nos enfocamos en desarrollar soluciones que beneficien a todos, sin importar el color de la piel? ¡Es hora de darle vuelta esta lógica!