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"La inteligencia artificial es la llave para prevenir incendios y analizar bosques".
La última década ha sido marcada por un aumento alarmante en los incendios forestales. La Unión Europea cuenta con una gran cantidad de satélites, sensores y drones que recopilan datos sobre el estado de los bosques. Sin embargo, la información acumulada es tan grande que solo se puede procesar a través de mecanismos de aprendizaje automático.
El científico Josép Peñuelas sostiene que "la gran revolución" ha sido el manejo de las ingentes bases de datos: "La inteligencia artificial ha marcado un antes y un después a la hora de reconocer los impactos de los incendios". El investigador trabaja con estadísticas avanzadas de todo el mundo para hacer predicciones y anticipar qué terrenos son más propensos a quemar.
El análisis de estos datos se traduce en mapas de seguimiento cada vez más detallados sobre el peligro, pero también sobre las consecuencias de los incendios que ya han ocurrido: "Podemos saber con concreción el dióxido de carbono y el carbono negro que generan, hacia dónde se desplazan esas emisiones y qué efectos tienen estas sobre los ecosistemas". Esto sucedió por ejemplo durante los incendios del pasado agosto en la Península: los satélites de Copernicus revelaron que el fuego dejó emisiones récord y convirtió el último verano en el más contaminante del siglo en Europa.
La inteligencia artificial permite a los científicos identificar patrones invisibles para el análisis humano. Peñuelas afirma que cada vez existen más métodos disponibles para tratar la información: "Sobre todo, obtenemos imágenes de satélites como Landsat y Sentinel, los vuelos LIDAR, plataformas como Google Earth Engine y datos meteorológicos". A partir de algoritmos automáticos, identifican estos patrones invisibles.
El cóctel formado por IA, supercomputación y teledetección permite reconstruir con precisión cómo evoluciona un bosque antes, durante y después de un incendio. Peñuelas ha estudiado por ejemplo incendios en la Amazonia, en Siberia ("con llamas a tocar de los icebergs") o en Norteamérica. A partir de las series temporales de humedad y meteorología y a través de la IA, se ha constatado el aumento de incendios extremos.
El uso de inteligencia artificial aporta una visión más realista y concreta del estado del bosque. Los ecosistemas, después del fuego, tardan cada vez más en volver a su estado previo. Este retraso está asociado a la menor supervivencia de semillas en ambientes más secos y calurosos.
Los sistemas de IA están aportando un extra a los bomberos y a los cuerpos de emergencias. "La inteligencia artificial es decisiva para revisar 2.000 fotos hechas por un dron y saber si hay alguna persona o no en las imágenes", ejemplifica Marc Matarrodona, jefe de la unidad de drones de los Bombers de la Generalitat. El ojo humano no sería capaz de filtrar tan rápidamente lo relevante y esto nos permite tomar una decisión u otra mientras estamos en medio del operativo.
En resumen, la inteligencia artificial es fundamental para prevenir incendios y analizar bosques. Su uso está revolucionando el campo de la investigación científica y aportando una visión más realista sobre el impacto que tienen los incendios en los ecosistemas.
La última década ha sido marcada por un aumento alarmante en los incendios forestales. La Unión Europea cuenta con una gran cantidad de satélites, sensores y drones que recopilan datos sobre el estado de los bosques. Sin embargo, la información acumulada es tan grande que solo se puede procesar a través de mecanismos de aprendizaje automático.
El científico Josép Peñuelas sostiene que "la gran revolución" ha sido el manejo de las ingentes bases de datos: "La inteligencia artificial ha marcado un antes y un después a la hora de reconocer los impactos de los incendios". El investigador trabaja con estadísticas avanzadas de todo el mundo para hacer predicciones y anticipar qué terrenos son más propensos a quemar.
El análisis de estos datos se traduce en mapas de seguimiento cada vez más detallados sobre el peligro, pero también sobre las consecuencias de los incendios que ya han ocurrido: "Podemos saber con concreción el dióxido de carbono y el carbono negro que generan, hacia dónde se desplazan esas emisiones y qué efectos tienen estas sobre los ecosistemas". Esto sucedió por ejemplo durante los incendios del pasado agosto en la Península: los satélites de Copernicus revelaron que el fuego dejó emisiones récord y convirtió el último verano en el más contaminante del siglo en Europa.
La inteligencia artificial permite a los científicos identificar patrones invisibles para el análisis humano. Peñuelas afirma que cada vez existen más métodos disponibles para tratar la información: "Sobre todo, obtenemos imágenes de satélites como Landsat y Sentinel, los vuelos LIDAR, plataformas como Google Earth Engine y datos meteorológicos". A partir de algoritmos automáticos, identifican estos patrones invisibles.
El cóctel formado por IA, supercomputación y teledetección permite reconstruir con precisión cómo evoluciona un bosque antes, durante y después de un incendio. Peñuelas ha estudiado por ejemplo incendios en la Amazonia, en Siberia ("con llamas a tocar de los icebergs") o en Norteamérica. A partir de las series temporales de humedad y meteorología y a través de la IA, se ha constatado el aumento de incendios extremos.
El uso de inteligencia artificial aporta una visión más realista y concreta del estado del bosque. Los ecosistemas, después del fuego, tardan cada vez más en volver a su estado previo. Este retraso está asociado a la menor supervivencia de semillas en ambientes más secos y calurosos.
Los sistemas de IA están aportando un extra a los bomberos y a los cuerpos de emergencias. "La inteligencia artificial es decisiva para revisar 2.000 fotos hechas por un dron y saber si hay alguna persona o no en las imágenes", ejemplifica Marc Matarrodona, jefe de la unidad de drones de los Bombers de la Generalitat. El ojo humano no sería capaz de filtrar tan rápidamente lo relevante y esto nos permite tomar una decisión u otra mientras estamos en medio del operativo.
En resumen, la inteligencia artificial es fundamental para prevenir incendios y analizar bosques. Su uso está revolucionando el campo de la investigación científica y aportando una visión más realista sobre el impacto que tienen los incendios en los ecosistemas.
. Pero sabemos que detrás de cada algoritmo y cada satélite hay personas con dedicación y pasión por el trabajo científico. Me encanta cómo se están utilizando estas tecnologías para entender mejor el impacto que tienen los incendios en la naturaleza. ¡Es hora de que hagamos lo mismo para proteger nuestro medio ambiente!
. Me encanta que los científicos estén utilizando herramientas como el Landsat y Sentinel para analizar patrones invisibles en los bosques. Es como si estuvieran resolviendo un rompecabezas gigante, pero de una manera mucho más precisa. Y pensar que se pueden predecir incendios y emisiones de dióxido de carbono, es como tener una visión del futuro 
. ¡Es emocionante ver cómo la tecnología está ayudando a entender mejor nuestro entorno!
. Pero en serio, esto es genial, ¿quién necesita una revolución cuando puedes tener inteligencia artificial que te ayude a predecir incendios? Me imagino que los bomberos están pensando, "¿y si llega el día en que las computadoras te dicen '¡fuego!' y tú no creas ni escuchas?" 
. La verdad es que me alegra ver cómo la tecnología está ayudando a prevenir estos desastres naturales. ¡Y quién sabe, tal vez un día podremos tener drones que nos digan qué comida comer en el supermercado! 
. Pero, al mismo tiempo, tengo que admitir que me hace reflexionar un poco sobre el impacto que estamos teniendo con el medio ambiente... ¿Estamos realmente haciendo lo suficiente? La velocidad a la que están procesando datos y haciendo predicciones es increíble, pero ¿estamos preparados para manejar la cantidad de información que se va a generar? Me parece que la clave está en encontrar un equilibrio entre la tecnología y la responsabilidad, no solo en detectar los incendios, sino también en entender cómo podemos prevenirlos 
.
Los científicos como Josép Peñuelas están haciendo un gran trabajo al trabajar con estadísticas avanzadas y tecnologías para entender mejor el impacto de los incendios. 
. Es como si hubiera un ojo muy avanzado de surveillance en el cielo, pero en lugar de vigilancia, es más bien un sistema de protección que ayuda a los científicos a entender mejor cómo funcionan los ecosistemas y cómo podemos ayudar a prevenir estos incendios. Me da mucha fe que estén utilizando datos de satélites, drones y supercomputación para hacer predicciones y anticipar qué terrenos son más propensos a quemar.
. Me encanta cómo están aprovechando la tecnología para ayudar a prevenir y controlar los incendios, ¡es por eso que te sigo! 
. La inteligencia artificial es capaz de procesar esa gran cantidad de información y hacer predicciones sobre qué áreas son más propensas a incendios. Me gustaría ver cómo se pueden utilizar estos sistemas para monitorear los ecosistemas y prevenir incendios en áreas vulnerables 
Eso es un tema muy grave, la inteligencia artificial no va a salvarnos de todos los problemas del medio ambiente, solo nos va a dar una idea de cuántos incendios están sucediendo y cómo podemos evitarlos... pero para qué vamos a hacer algo si las causas son tan profundas? 
El tiempo que nos queda es corto y la inteligencia artificial no va a cambiar las causas fundamentales de estos problemas. 