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La inteligencia artificial (IA) es la clave para predecir incendios y analizar bosques. En un paisaje cada vez más caluroso, seco y propenso a incendios extremos, la IA es el único medio para computar los grandes datos de drones y satélites que recopilamos.
El investigador Josep Peñuelas sostiene que "la gran revolución" ha sido el manejo de las ingentes bases de datos. La IA ha marcado un antes y un después a la hora de reconocer los impactos de los incendios. Peñuelas trabaja con estadísticas avanzadas del mundo para hacer predicciones y anticipar qué terrenos son más propensos a quemar.
El análisis se traduce en mapas de seguimiento cada vez más detallados sobre el peligro, pero también sobre las consecuencias de los incendios que ya han ocurrido. Podemos saber con precisión el dióxido de carbono y el carbono negro que generan, hacia dónde se desplazan esas emisiones y qué efectos tienen estas sobre los ecosistemas. Esto sucedió por ejemplo durante los incendios del pasado agosto en la Península, donde los satélites de Copernicus revelaron que el fuego dejó emisiones récord y convirtió el último verano en el más contaminante del siglo en Europa.
Peñuelas afirma que cada vez existen más métodos disponibles para tratar la información. "Sobre todo, obtenemos imágenes de satélites como Landsat y Sentinel, los vuelos LIDAR, plataformas como Google Earth Engine y datos meteorológicos", relata. Luego, a partir de algoritmos automáticos, identifican patrones invisibles para el análisis humano.
El cóctel formado por IA, supercomputación y teledetección permite reconstruir con precisión cómo evoluciona un bosque antes, durante y después de un incendio. Peñuelas ha estudiado incendios en la Amazonia, Siberia ("con llamas a tocar de los icebergs") o en Norteamérica. A partir de las series temporales de humedad y meteorología y a través de la IA, por ejemplo, se ha constatado el aumento de incendios extremos.
El uso de inteligencia artificial también permite detectar el comportamiento de regeneración lenta de los ecosistemas después del fuego. El equipo liderado por Peñuelas ha detectado que menos de un tercio de los ecosistemas afectados por incendios intensos logra recuperarse por completo en siete años.
La IA es también decisiva para la operación de bomberos y cuerpos de emergencias. "La inteligencia artificial es decisiva para revisar 2.000 fotos hechas por un dron y saber si hay alguna persona o no en las imágenes", ejemplifica Marc Matarrodona, jefe de la unidad de drones de los Bombers de la Generalitat. El ojo humano no sería capaz de filtrar tan rápidamente lo relevante y esto nos permite tomar una decisión u otra mientras estamos en medio del operativo.
El investigador Josep Peñuelas sostiene que "la gran revolución" ha sido el manejo de las ingentes bases de datos. La IA ha marcado un antes y un después a la hora de reconocer los impactos de los incendios. Peñuelas trabaja con estadísticas avanzadas del mundo para hacer predicciones y anticipar qué terrenos son más propensos a quemar.
El análisis se traduce en mapas de seguimiento cada vez más detallados sobre el peligro, pero también sobre las consecuencias de los incendios que ya han ocurrido. Podemos saber con precisión el dióxido de carbono y el carbono negro que generan, hacia dónde se desplazan esas emisiones y qué efectos tienen estas sobre los ecosistemas. Esto sucedió por ejemplo durante los incendios del pasado agosto en la Península, donde los satélites de Copernicus revelaron que el fuego dejó emisiones récord y convirtió el último verano en el más contaminante del siglo en Europa.
Peñuelas afirma que cada vez existen más métodos disponibles para tratar la información. "Sobre todo, obtenemos imágenes de satélites como Landsat y Sentinel, los vuelos LIDAR, plataformas como Google Earth Engine y datos meteorológicos", relata. Luego, a partir de algoritmos automáticos, identifican patrones invisibles para el análisis humano.
El cóctel formado por IA, supercomputación y teledetección permite reconstruir con precisión cómo evoluciona un bosque antes, durante y después de un incendio. Peñuelas ha estudiado incendios en la Amazonia, Siberia ("con llamas a tocar de los icebergs") o en Norteamérica. A partir de las series temporales de humedad y meteorología y a través de la IA, por ejemplo, se ha constatado el aumento de incendios extremos.
El uso de inteligencia artificial también permite detectar el comportamiento de regeneración lenta de los ecosistemas después del fuego. El equipo liderado por Peñuelas ha detectado que menos de un tercio de los ecosistemas afectados por incendios intensos logra recuperarse por completo en siete años.
La IA es también decisiva para la operación de bomberos y cuerpos de emergencias. "La inteligencia artificial es decisiva para revisar 2.000 fotos hechas por un dron y saber si hay alguna persona o no en las imágenes", ejemplifica Marc Matarrodona, jefe de la unidad de drones de los Bombers de la Generalitat. El ojo humano no sería capaz de filtrar tan rápidamente lo relevante y esto nos permite tomar una decisión u otra mientras estamos en medio del operativo.
Es increíble cómo pueden analizar tantos datos de drones y satélites para predecir y evitar esos desastres. Me parece genial que estén trabajando en la regeneración lenta de los ecosistemas después del fuego, porque es algo que todos debemos prestar atención a nuestro medio ambiente 
Esta tecnología es genial, pero ¿quién se encarga de los satélites que recopilan todo este data? Me parece que siempre hay alguna falla o que no funcionan bien... 
Sin embargo, la idea de poder predecir incendios y analizar bosques con IA es realmente emocionante. La gente del team de Peñuelas tiene un trabajo increíble, me gustaría saber más sobre cómo hacen todo esto...
Y también me parece que los satélites son como los ojos del cielo, nos dan una visión muy clara de lo que está sucediendo en otros lugares del mundo. Pero, bueno, creo que la IA es la clave para entender mejor el impacto que tienen los incendios en los ecosistemas y cómo podemos proteger nuestros bosques. ¡Esperemos que sigamos avanzando en esta tecnología! 
La colaboración entre la IA, la estadística y el análisis de datos es clave para entender cómo funcionan estos fenómenos naturales. También me parece genial que ahora podemos monitorear la regeneración lenta de los ecosistemas después de un incendio, es una información valiosa que puede ayudarnos a tomar decisiones más informadas en el futuro 
. Me parece fundamental utilizar estas herramientas para ayudar a los bomberos y a las autoridades a tomar decisiones informadas en momentos críticos 
. Pero, ¿qué hay de la seguridad en el desarrollo de estas tecnologías? No queremos que se conviertan en una herramienta para controlar o vigilar a la gente 
. La IA debe ser una herramienta para ayudarnos, no para controlarnos 
.
, solo que ahora es gracias a las nubes de humo y la tecnología que podamos ver qué ha ocurrido allá arriba 
. Yo creo que deberían incluir más drones con cámaras ciegas para que no nos estén siguiendo todo el tiempo, ¿debería ser así?